语言教学与课程设计
面向不同基础的学习者设计分级课程,重点处理词汇复现节奏、语法讲解顺序与输出训练的配比,让每个单元都有明确的能力目标与验收方式。
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从事英语语言教学与智能语言技术研究,长期关注大模型在语言学习场景中的落地方式:如何让机器理解学习者的真实困难,并把这种理解转化为可执行的练习路径。
本页是李嘉弘的个人主页,用于说明本人的专业方向、工作内容与可协作范围。页面以静态方式发布,不设评论与表单,观点与资料随研究推进持续更新。
语言学习长期存在一个矛盾:学习者投入的时间与获得的表达能力并不成正比。多数人缺的不是资料,而是对自身错误模式的清晰认识。我的工作围绕这一点展开——先用可量化的方式描述问题,再用技术手段缩短反馈回路。
面向不同基础的学习者设计分级课程,重点处理词汇复现节奏、语法讲解顺序与输出训练的配比,让每个单元都有明确的能力目标与验收方式。
把大模型能力嵌入批改、纠错、口语陪练与语料检索等环节,建设从输入到反馈的自动通路,并对生成内容做规则校验,保证建议准确可追溯。
采集练习过程中的错误类型、响应时长与复习间隔,建立可对比的指标,用数据判断课程是否真正有效,而不是只依赖主观感受。
英语教学与课程设计 熟练
语言数据处理与语料整理 熟练
自动化批改流程搭建 熟练
学习效果分析与复盘 较熟练
欢迎在以下方向展开交流与合作:面向中学与高校的英语能力提升课程共建;语言学习类工具的功能设计与内容供给;学习者错误语料的分析与标注;面向教师群体的技术应用培训。合作以目标清晰、周期可控为前提,先明确要解决的问题,再确定交付形式。
对于课程与工具类项目,通常的工作顺序是:先做小范围试用,收集真实使用反馈,确认方向后扩展内容规模;若试用阶段未达到预期效果,及时调整方案或终止,不让项目在低效状态中延续。